一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测系统及方法
申请号:CN202310815700.5
专利名称:一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测系统及方法
申请日期:2023-07-05
专利类型:发明授权
申请(权利)人:中国水产科学研究院南海水产研究所
发明人:孙铭帅; 陈作志; 范江涛
公开(公告)号:CN116596163B
公开(公告)日期:2024-02-20
摘要:本发明公开了一种基于图像探测的白姑鱼资源分布预测方法及系统,包括以下步骤:探测船搭载探鱼仪,通过探鱼仪中的走航式声学探测技术,获取声学图像,建立白姑鱼鱼群声学图像及声纳数据库,利用白姑鱼可视化监测系统获取白姑鱼影像并建立将数据汇总至探测船体中心,结合声学图像、影像和灰度图像在深度学习算法中对白姑鱼进行识别和分类并进行多次扫描对比,结合海洋数据和目标识别数据通过蚁群算法得出资源分布预测数据,最后将分布预测数据用可视化地图的方式直观表现出来。本发明能提高作业人员对白姑鱼资源的定位追踪和判断,给渔业资源预测提供有效的数据支持。
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