一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法、系统及介质
申请号:CN202410167041.3
专利名称:一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法、系统及介质
申请日期:2024-02-06
专利类型:发明授权
申请(权利)人:中国水产科学研究院南海水产研究所
发明人:唐振朝; 于杰; 陈作志
公开(公告)号:CN117710834B
公开(公告)日期:2024-05-03
摘要:本发明公开了一种基于大数据的中尺度涡旋识别分析方法、系统及介质,用于大洋的中尺度涡旋的识别与追踪,基本原理是基于卫星遥感获取的海平面异常高度值(简称SLA),对数据进行分析以识别中尺度涡旋,并对其进行追踪,进一步通过遥感图像进行数据异常评估分析。通过本发明能够实现涡旋数据的精准计算,并有效进行涡旋数据的精准性评估。
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