申请号:CN202410408753.X

专利名称:水生动物特征点检测方法、系统、计算机设备和存储介质

申请日期:2024-04-07

专利类型:发明授权

申请(权利)人:中国水产科学研究院南海水产研究所

发明人:李根; 黄小华; 练安姬; 要紫丹; 庞国良; 袁太平; 陶启友; 胡昱

公开(公告)号:CN117994534B

公开(公告)日期:2024-06-25

摘要:本申请涉及一种水生动物特征点检测方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过对样本图片集中的样本图片针对目标水生动物进行特征点标记，以提取出动物特征点数据集，再利用动物特征点数据集构建动物形状模型以及先验形状数据集，通过动物形状模型来约束目标水生动物可能出现的形状，以使预设检测网络结合先验形状数据集学习目标水生动物的外表和形状特征得到目标检测网络，再利用学习好的目标检测网络自动检测待检测图片中水生动物个体及其特征点坐标，避免目标检测网络输出偏离目标水生动物形状差异较大的特征点，相较于现有的深度学习特征点检测方法，提高了个体目标及其特征点检测准确率。