申请号：CN202211691103.8

专利名称：一种基于知识图谱的渔业知识智能推荐方法、系统及介质

申请日期：2022-12-28

专利类型：发明授权

申请(权利)人：中国水产科学研究院南海水产研究所

发明人：周艳波; 吴洽儿; 马胜伟; 操亮亮; 陈森; 张磊; 孙慧岩; 毕洁婷; 徐景春; 田骥

公开(公告)号：CN115658878B

公开(公告)日期：2023-03-31

摘要：本发明涉及一种基于知识图谱的渔业知识智能推荐方法、系统及介质，属于知识推荐技术领域，本发明通过据渔业相关的知识项目构建渔业知识图谱，并对渔业知识图谱进行处理，以获取处理后的知识图谱；最终根据基础渔业知识表示以及处理后的知识图谱获取渔业知识项目的相关性，并基于渔业知识项目的相关性进行推荐相关渔业知识。通过本方法能够有效地对知识图谱中的相似度一样或者相同的知识项目数据映射到相同的空间，把不同的知识项目数据映射到不同的空间中，有利于知识图谱中数据的查询以及识别等功能，进而提高知识推荐系统的运算速度。另一方面，通过对用户在预设时间之内交互的渔业知识项目进行时间序列划分，提高了渔业知识推荐的精度。