近日，中国水产科学研究院南海水产研究所“南海渔业生态环境监测与评价”院级创新团队联合复旦大学科研人员，基于重金属地球化学基线值（GBVs），在重（类）金属污染物的环境评价与风险管理方面研究取得新进展。研究成果以“Coastal sediment heavy metal(loid) pollution under multifaceted anthropogenic stress: Insights based on geochemical baselines and source-related risks”为题，发表在Chemosphere期刊上（联合培养博士研究生旷泽行为第一作者，黄洪辉研究员、王寿兵教授为共同通讯作者）。

由于沉积物的空间异质性，在污染和风险评估中通常忽略了不同空间尺度背景值变化所引起的结果潜在偏差。该研究以广东省大亚湾为例，旨在建立重金属地球化学基线值（GBVs）进行源量化生态风险评估。研究结果表明，通过累积频率分布曲线确定的GBVs对比广东省表层土壤与中国浅海沉积物背景，暗示沿海沉积物潜在的陆地土壤侵蚀。主成分分析和正定矩阵因子模型确定了三个来源（F1：自然过程；F2：人为影响；F3：特定来源）的重金属浓度贡献分别为51.7%、29.2%和19.1%。源量化生态风险评估显示，混合人为源（F2 + F3）的生态风险贡献为73.8%，而自然过程的生态风险贡献仅为26.2%。空间分布格局凸显了重金属污染的热点特征，应优先关注大亚湾Cd和Hg的点源污染治理；其分别占F2和F3贡献权重的63.5%和72.5%，表现出多层次的污染潜力和生态风险水平。研究结果为海洋重金属环境污染风险管理提供了一种新视角。

该研究获得国家重点研发计划（2018YFC1407501）、中国水产科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费资助（2020TD15）以及中国水产科学研究院南海水产研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金（2021SD03）项目资助。

全文链接：https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2023.139653